계약서 작성도 자동화? 법률 자동화 도입한 중소기업

목차

• 법무 인력이 없는 중소기업, 계약 업무는 누가 하나요?
• 계약 업무에 쓰인 시간, 자동화로 절반 이하로 줄이다
• 자동화 후 업무 프로세스는 이렇게 바뀌었다
• 계약서 자동화, 중소기업이 직접 구축해도 어렵지 않다
• 법무팀 없어도 법률 업무는 충분히 자동화할 수 있다.

법무 인력이 없는 중소기업, 계약 업무는 누가 하나요?

중소기업을 운영하는 대표라면 누구나 한 번쯤은 ‘계약서 작성’의 부담을 느껴보셨을 겁니다. 기업 간 거래에서 계약서는 단순한 형식이 아니라, 법적 책임과 권리를 명확히 하기 위한 핵심 문서입니다. 하지만 현실적으로 많은 중소기업들은 전담 법무팀 없이 계약서를 직접 작성하거나, 인터넷에서 다운로드한 표준 양식을 그대로 사용하는 경우가 대부분입니다. 문제는 여기에 있습니다.

계약 내용이 복잡해지고, 거래처가 다양해질수록 사소한 문구 하나에도 분쟁 소지가 생깁니다. 실제로 조항 하나 빠진 계약서로 인해 클레임이 발생하거나, 계약 해지 조건이 모호해 피해를 본 중소기업 사례는 어렵지 않게 찾아볼 수 있습니다. 더구나 계약서를 작성하고, 검토하고, PDF로 변환해 보내고, 다시 회신받고 저장하는 전 과정을 사람이 직접 처리하다 보면 실수가 발생할 가능성도 커집니다.

이러한 상황 속에서 최근 몇몇 선도적인 중소기업들은 AI와 무료 자동화 툴을 활용해 계약 업무의 효율성과 정확성을 동시에 개선하고 있습니다.
기술적 진입 장벽이 낮아지고, 노코드 기반 툴들이 확산함에 따라 계약서 자동화는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닌, 누구나 도입할 수 있는 업무 혁신 도구가 되었습니다.

이번 글에서는 실제로 계약 업무 자동화를 성공적으로 구현한 중소기업의 사례를 중심으로, 어떤 툴을 사용했고, 업무처리 방식이 어떻게 바뀌었으며, 실제 성과는 어떠했는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.

계약 업무에 쓰인 시간, 자동화로 절반 이하로 줄이다

이 사례의 주인공은 수도권에 위치한 B2B 유통 전문 중소기업 A사입니다. A사는 거래처와 정기적으로 계약서를 작성해야 했지만, 법무팀이 없고 계약 경험도 부족해 늘 어려움을 겪고 있었습니다. 매번 기존 문서를 복사해 이름과 날짜를 수정하면서도, 조항 간 누락이나 잘못된 숫자 입력 등 실수가 잦았습니다. 실제로 납기일 관련 조항이 빠져 있었던 문서를 고객이 문제 삼아, 손해배상을 요구한 일도 있었습니다.

이런 문제를 해결하기 위해 A사는 AI 기반 문서 자동화 툴 도입을 결정했습니다. 먼저, 기존에 수작업으로 만들던 계약서를 템플릿 형태로 구조화했습니다. 예를 들어 납품 계약서에는 고객명, 납품 물품명, 단가, 납품 일정 등 변동 항목만 표시되도록 설정하고, 나머지 조항은 고정 형태로 구성했습니다.

그 후 A사는 Documate, Google Forms, Google Docs, ChatGPT API를 조합하여 자동화 워크플로우를 만들었습니다. 담당자는 Google Form에 필요한 데이터를 입력하면, 그 정보가 Documate나 Google Docs의 템플릿에 자동 반영되어 계약서가 생성됩니다. 이 파일은 PDF로 자동 변환되어 고객사 이메일로 전송되고, 동시에 사내 Google Drive에 저장됩니다. 이 전체 프로세스는 단 5~7분이면 완료됩니다.

과거에는 계약서 한 건을 작성하려면 약 40분, 검토까지 포함하면 1시간 이상이 소요됐지만, 자동화 이후에는 평균 85% 이상의 시간 절약 효과를 보았습니다.

자동화 후 업무 프로세스는 이렇게 바뀌었다

계약서 자동화 이후, A사의 계약 업무수행 방식은 크게 세 가지 측면에서 개선되었습니다.

첫째는 시간 절약과 인력 최적화입니다. 과거에는 대표나 팀장이 일일이 문서를 작성해야 했지만, 이제는 사무보조 인력이나 신입 직원도 양식에 정보만 입력하면 계약서가 자동 생성됩니다. 그만큼 핵심 인력이 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었고, 업무의 병목 현상도 줄었습니다.

둘째는 문서 품질의 일관성입니다. 기존에는 직원마다 문서 포맷이 제각각이었고, 문장 표현이나 조항 위치도 달라 혼란을 줬습니다. 지금은 템플릿에 기반한 자동 작성 덕분에 문서의 구조와 표현이 표준화되었습니다. 특히 계약 상대방이 다국적 기업인 경우, 이러한 통일성은 회사의 신뢰도를 높이는 데 크게 기여했습니다.

셋째는 문서 관리의 체계화입니다. 작성된 계약서는 자동으로 Google Drive의 계약서 폴더에 저장되고, 파일명은 ‘계약일자_거래처명_계약유형’으로 자동 지정됩니다. 이로 따라 계약서를 검색하거나 과거 이력을 찾는 데 걸리는 시간이 대폭 줄었고, 누락이나 중복 저장 같은 실수도 거의 사라졌습니다.

이러한 변화는 단지 업무 효율성에만 그치지 않았습니다. 고객사로부터 “계약 대응이 빠르고 체계적이다”는 평가를 받게 되면서, 신뢰 기반의 거래 확대로 이어졌습니다. 실제로 자동화 도입 후 3개월 내, 기존 고객 중 2곳이 추가 주문 계약을 체결했습니다.

구분	도입 전	도입 후
문서 작성 소요 시간	1건당 평균 40분	평균 5~10분
인력 투입	대표 또는 팀장이 수작업	사무보조 1명도 가능
실수 위험	높음 (과거 문서 복사 오류)	거의 없음 (자동 입력)
문서 표준화	문서마다 다름	포맷 일관성 유지

계약서 자동화, 중소기업이 직접 구축해도 어렵지 않다

A사의 사례에서 알 수 있듯, 중소기업도 자체적으로 계약서 자동화를 구현할 수 있는 시대가 도래했습니다. 이 과정에서 중요한 것은 거창한 시스템이 아니라, 현재 작성 중인 계약서를 먼저 분석하고 정형화하는 것입니다.

A사는 처음부터 모든 계약서를 자동화하지 않았습니다. 가장 자주 작성하는 ‘납품 계약서’ 한 종부터 시작했고, 이후 ‘MOU’, ‘구매 계약서’, ‘비밀유지계약(NDA)’ 등으로 범위를 확대해 갔습니다. 이처럼 순차적 도입이 부담을 줄이고, 오류 가능성을 줄이는 데도 효과적이었습니다.

또한 기술적 접근이 필요하다고 생각하기 쉽지만, 실제로는 대부분의 자동화 작업이 노코드 기반으로 구성되었습니다.

• 문서 템플릿은 Google Docs
• 데이터 입력은 Google Form
• 자동 완성 스크립트는 App Script
• 문장 추천은 ChatGPT API

이처럼 기존에 많이 사용하는 무료 툴들을 연결만 해도 충분히 계약서 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.
특히 대표나 팀장이 직접 사용해 볼 수 있을 만큼 UI가 간단하고 직관적이기 때문에, 외부 개발자 없이도 충분히 운영할 수 있는 구조입니다.

법률적 리스크를 줄이기 위해 민감한 조항은 변호사 검토를 받되, 나머지 80%의 반복되는 문서는 AI를 통해 신속히 처리하는 것이 A사의 전략이었습니다. 이 접근 방식은 법률적 신중함과 자동화의 효율성 사이에서 현실적인 균형을 이룬 예라고 볼 수 있습니다.

법무팀 없어도 법률 업무는 충분히 자동화할 수 있다.

이번 사례를 통해 우리는 명확한 사실을 확인할 수 있습니다.
계약서 자동화는 대기업이나 법률 전문 기업만의 전략이 아니라, 중소기업에게도 충분히 실현 가능한 업무 혁신의 방향이라는 점입니다. 과거에는 계약서 하나를 작성하려면 전문가의 도움이 반드시 필요했고, 시간이 오래 걸렸습니다. 하지만 지금은 무료 또는 저비용의 AI 툴과 자동화 플랫폼을 통해, 반복적인 계약 업무를 몇 분 안에 처리할 수 있는 환경이 마련되어 있습니다.

중소기업 A사는 계약서 자동화를 통해 단순히 시간을 절약하는 수준을 넘어, 계약 문서의 품질 향상과 고객 신뢰도 상승이라는 부가적 효과까지 얻었습니다. 특히 계약 처리 속도가 빨라지면서 기존 고객의 만족도는 물론, 신규 고객 확보에도 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이처럼 AI 기반 자동화는 ‘비용 절감’ 이상의 전략적 가치를 창출할 수 있습니다.

물론 모든 계약서를 100% 자동화할 수는 없습니다. 하지만 반복 빈도가 높고 구조가 정형화된 계약서부터 자동화해 나가는 방식은 현실적인 도입 전략입니다. 더불어 민감한 법률 조항은 여전히 사람의 검토가 필요하다는 점에서, 자동화는 인간의 법률적 판단을 보완하는 수단으로 접근하는 것이 바람직합니다.

이제 계약 업무 자동화는 선택이 아닌, 경쟁력을 위한 필수 전략입니다. 법무팀 없이도 법률 리스크를 최소화하고, 효율적 경영을 실현할 수 있는 이 기회, 지금 바로 도입을 검토해 보시기 바랍니다.